Google vyvinul model na predpoveď počasia cez umelú inteligenciu

San Francisco 5. decembra (TASR) — Spoločnosť Google vyvinula nový predpovedný model založený na umelej inteligencii, ktorý dokáže s bezkonkurenčnou presnosťou a rýchlosťou vypracovať až 15-dňové predpovede počasia a výskytu extrémnych javov. Oznámila to prostredníctvom webovej stránky Google Labs, na ktorej predstavuje nové projekty v štádiu vývoja. TASR o tom informuje na základe štvrtkovej správy agentúry AFP.

Model GenCast vyvinulo výskumné laboratóriom pre umelú inteligenciu so sídlom v Londýne Google DeepMind, ktoré je dcérskou spoločnosťou Googlu. Jeho predpovede boli presnejšie ako predikcie modelu ENS používaného Európskym centrom pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF), ktoré vypracováva strednodobé predpovede počasia pre 35 krajín.

Model DeepMind bol "trénovaný" na údajoch o teplote, rýchlosti vetra a tlaku vzduchu zozbieraných v rokoch 1979 – 2018, ktoré obsahuje databáza ERA5 od ECMWF. Pätnásťdňovú predpoveď dokázal vytvoriť za osem minút, modelu ENS to trvá niekoľko hodín.

Podľa spoločnosti DeepMind model GenCast "konzistentne prekonal" súčasný predpovedný model ENS pri predpovedaní vĺn extrémnych horúčav a chladu a silného vetra.

"Presnejšie predpovede hrozby príchodu extrémneho počasia môžu pomôcť úradom ochrániť viac životov, odvrátiť škody a ušetriť peniaze," konštatuje DeepMind.

Podľa vedcov budú extrémne prejavy počasia v dôsledku zmeny klímy čoraz bežnejšie. Vlani v auguste prišlo pri lesných požiaroch na Havaji o život približne 100 ľudí. Miestni obyvatelia kritizovali úrady, že nedostali žiadne varovanie pred blížiacim sa požiarom.

V lete tohto roka náhla vlna horúčav zabila v Maroku v priebehu 24 hodín najmenej 21 ľudí. Hurikán Helene pripravil v septembri na Floride a v ďalších štátoch juhovýchodu USA o život 237 ľudí.