Bratislava 23. júla (TASR) - Spoločnosť Agel plošne zaviedla certifikovanú umelú inteligenciu (AI) na podporu kolonoskopických vyšetrení naprieč svojou sieťou zdravotníckych zariadení. Technológiu v súčasnosti využíva v dvanástich špecializovaných gastroenterologických centrách v Českej republike a na Slovensku. TASR o tom informovala manažérka komunikácie Agel SK Jarmila Ševčíková.

„Naším cieľom nie je zavádzať technológie len preto, lebo sú nové. Každá inovácia musí prinášať vyššiu kvalitu zdravotnej starostlivosti, väčšiu bezpečnosť pacientov a lepšie podmienky na prácu zdravotníkov. Umelá inteligencia pri kolonoskopii presne napĺňa tento prístup. Pomáha lekárom odhaliť včasné zmeny, ktoré môžu rozhodnúť o ďalšom osude pacienta, a zároveň im uvoľňuje kapacitu na samotnú liečbu a komunikáciu s pacientmi,“ uviedol predseda predstavenstva a generálny riaditeľ spoločnosti Agel Michal Pišoja.

Kolorektálny karcinóm patrí dlhodobo medzi najčastejšie nádorové ochorenia v Českej republike aj na Slovensku. Úspešnosť liečby pritom vo veľkej miere závisí od včasného odhalenia prednádorových zmien a skorých štádií ochorenia.

Certifikovaná umelá inteligencia od českej technologickej spoločnosti MAIA Labs počas kolonoskopického vyšetrenia v reálnom čase analyzuje obraz z endoskopu a upozorňuje lekára na podozrivé lézie. Funguje ako druhý pár očí skúseného endoskopistu a pomáha minimalizovať riziko prehliadnutia významných nálezov.

Prvé klinické výsledky podľa Agelu potvrdzujú výrazné zvýšenie záchytu adenómov - prednádorových zmien, ktorých odstránenie významne znižuje riziko vzniku kolorektálneho karcinómu. „Klinické štúdie preukázali zvýšenie záchytu prekanceróznych lézií o 61 percent na jedno kolonoskopické vyšetrenie,“ spresnil riaditeľ odboru digitálnych služieb a inovácií Agelu Norbert Schellong. „Zároveň dochádza k zlepšeniu ukazovateľa ADR (Adenoma Detection Rate), ktorý je celosvetovo považovaný za jeden z najvýznamnejších indikátorov kvality skríningových kolonoskopických vyšetrení, a to takmer o 40 percent,“ dodal.

Súčasťou riešenia je aj automatická príprava lekárskych správ, štruktúrovaná dokumentácia vyšetrení a štandardizácia klinických údajov. Cieľom je výrazne znížiť administratívnu záťaž zdravotníckeho personálu a umožniť lekárom venovať viac času samotnej starostlivosti o pacientov.

Ďalším krokom projektu je dokončenie integrácie do nemocničného informačného systému IKIS. Tá umožní automatický prenos štruktúrovaných výsledkov priamo do zdravotnej dokumentácie bez potreby manuálneho prepisovania a vytvorí jednotný štandard dokumentácie naprieč zdravotníckymi zariadeniami.