Washington 6. marca (TASR)https://www.teraz.sk/malina/clanky/edituj-861882.html# – Modely umelej inteligencie (AI) počas niekoľkých hodín vytvorili pomocou hlbokého učenia efektívnejšie bezkontaktné čipy, no nie je jasné, ako ich "náhodne tvarované" návrhy vznikli. Tieto čipy však napriek tomu fungujú lepšie než akékoľcvek iné vytvorené ľuďmi, uvádza štúdia. TASR informuje na základe správy vedeckého žurnálu Nature Communications a portálu Live Science.

Medzinárodný tím vedcov z USA a Indie dokázal, že AI dokáže iba za niekoľko hodín navrhnúť komplexné bezkontaktné čipy, ktorých návrh by ľuďom trval niekoľko týždňov. Návrhy umelej inteligencie ale neboli len efektívnejšie, radikálne sa tiež odlišovali od návrhov, ktoré by použil človek, uvádzajú autori štúdie, ktorú 30. decembra zverejnil vedecký žurnál Nature Communications.

Štúdia sa zamerala na bezkontaktné čipy na príjem tzv. milimetrových vĺn, ktoré z dôvodu svojej zložitosti a potreby miniaturizácie predstavujú pre výrobcov jednu z najväčších výziev. Takéto čipy sa používajú v modemoch s rýchlosťou 5G, ktoré sa v súčasnosti bežne inštalujú do inteligentných mobilných telefónov.

Výrobcovia sa v súčasnosti spoliehajú na kombináciu ľudských znalostí, dosiek plošných spojov vyrobených na zákazku a na overené šablóny. Každý nový návrh potom prechádza pomalým procesom optimalizácie založenom na metóde pokus-omyl, pretože je taký zložitý, že ľudia skrátka nechápu, čo sa vo vnútri čipu deje. Výsledkom je opatrný iteračný prístup vychádzajúci z toho, čo fungovalo doteraz.

V prípade novej štúdie však výskumníci z Indického technologického inštitútu (IIT) a technickej fakulty Princetonskej univerzity tvrdia, že modely AI na báze hlbokého učenia dokážu využiť spôsob inverzného návrhu, teda že človek zadá iba želaný výsledok a nechá algoritmus, aby sa dopracoval k potrebným vstupom a parametrom.

AI zároveň každý čip považuje za samostatnú vec, nie za zbierku existujúcich prvkov, ktoré je potrebné skombinovať, preto všetky predchádzajúce šablóny čipov, ktorým nikto nerozumie, no zrejme ukrývajú neefektívne prvky, skrátka ignoruje.

Návrhy vytvorené v rámci tohto pokusu "pôsobia náhodne. Ľudia ich nedokážu naozaj pochopiť", uviedol Kaushik Sengupta z Princetonskej univerzity. Keď ich však jeho tím vyrobil, dosiahli výkon, ktorý prekonal všetky doterajšie návrhy.

Aj keď sa môže zdať, že návrh takýchto komplexných čipov možno zveriť do rúk AI, opak je pravdou. Stále zostáva množstvo problémov, "ktoré musia opravovať ľudia," dodáva nadšene vedec. Mnoho návrhov vytvorených algoritmom nefungovalo, čím sa dostali na úroveň halucinácií vytvorených v súčasnosti používanými nástrojmi generatívnej umelej inteligencie (GenAI).

"Cieľom nie je nahradiť ľudí nástrojmi, cieľom je zvýšiť nástrojmi ich produktivitu," dodáva Sengupta.

Nové možnosti otvára tiež rýchlosť, s ktorou možno vytvárať nové iterácie návrhov. Niektoré návrhy môžu cieliť na zníženie spotreby energie, iné na zvýšenie výkonu a ďalšie na rozšírenie frekvenčného rozsahu, píše Live Science.

Význam bezkontaktných čipov neustále rastie a rastie tiež záujem o ich miniaturizáciu, tento výskum je preto cenným krokom vpred. Sengupta však dodáva, že ak by sa metódu jeho tímu podarilo použiť aj na ostatné časti návrhu integrovaných obvodov, mohol by zmeniť spôsob, ktorým budeme v budúcnosti navrhovať elektroniku.

"Pokiaľ ide o to, čo sa v budúcnosti môže v tomto odvetví objaviť, je to iba vrchol ľadovca," dodáva vedec.